Tradicionālajā autostāvvietā parasti tiek izmantotas ģeomagnētiskās un sensoru metodes stāvvietu noteikšanai. Tā kā šo metodi ir sarežģītāk uzbūvēt, tai ir nepieciešama kabeļa ieklāšana un regulāra apkope. Vēl viena iespēja ir kameru izmantošana objektu identificēšanai, lai pārvaldītu stāvvietas autostāvvietās. Šī konstrukcijas metode ir arī sarežģīta, kameru pārvaldības joma ir ierobežota, un to viegli ietekmē gaišā vide un citi trūkumi.
Attīstot mākslīgā intelekta tehnoloģiju, var panākt autostāvvietu automatizētas pārvaldības vienkāršu uzbūvi un ērtu uzturēšanu. Lidar tiek izmantots automatizētai autostāvvietu pārvaldīšanai. Lāzera radars ir uzstādīts uz autostāvvietas jumta, un lāzera radara stars ir slīps. Šāda noteikšana atkarībā no attāluma garuma, lai noteiktu, vai ir stāvvieta, un atgādina lietotājam par stāvvietu, efektīvi uzlabo uzņēmuma 39 ieņēmumus un ietaupa laiku un izmaksas.
Ar ļoti mazu lidaru var automatizēti vadīt transportlīdzekļus lielās stāvvietās. Tam ir automatizētas autostāvvietu identificēšanas iespējas, darbs pie visiem laika apstākļiem, vienkārša uzbūve un ērta apkope.